MÁSTER EN DATA SCIENCE & ANALYTICS
Programa Certificado

Descripción

Máster en Data Science & Analytics


Este programa tiene el objetivo de formar adecuadamente a sus alumnos en Data Science & Analytics, aprovechando para ello la experiencia formativa de MIOTI así como la profesionalidad y los conocimientos con los que cuentan sus docentes, especialistas en su mayoría profesionales en la materia que evalúan la adecuación de la propuesta formativa a las novedades en la misma.

Se trata de un área con un potencial enorme y un amplio recorrido para poder generar servicios y productos de gran valor añadido para la sociedad a través de los datos.

El 90% de los datos existentes a nivel mundial han sido generados en los últimos años y aproximadamente el 90% de ellos no están estructurados. Desde el punto de vista de las Tecnologías de la Información, este ingente volumen de contenidos introduce desafíos a distintos niveles. En primer lugar, relacionados con nuevos modelos de computación distribuida capaces de gestionar estos datos de manera eficiente para facilitar el procesamiento, almacenamiento y acceso a masivas cantidades de información (disponible en variedad de formatos y con distintos niveles de estructuración). En segundo lugar, relacionados con la capacidad para explorar, organizar y analizar esos datos para extraer conocimiento de los mismos y realizar predicciones. En tercer lugar, relacionados con la identificación de nuevas áreas de negocio que, asistidas por este tipo de tecnología de ayuda a la decisión, puedan dar lugar a innovadores productos y servicios que mejoren la competitividad de las empresas e instituciones públicas. Es necesaria la implementación de esta formación debido a la elevada demanda de profesionales en el sector de nuevas tecnologías.

La digitalización ha impactado de pleno en el ámbito empresarial, que lucha por adaptarse a las nuevas exigencias del mercado y compite por contratar a los profesionales más cualificados. Más que nunca, las empresas buscan incorporar a sus plantillas a analistas de big data, pero no siempre es fácil dar con ellos, ya que faltan trabajadores especializados en este ámbito tecnológico.

A medida que las empresas continúan dependiendo en gran medida de los datos, el papel de los científicos de datos se vuelve cada vez más importante. Los científicos de datos utilizan varias técnicas analíticas para interpretar y obtener información de grandes conjuntos de datos. También son responsables de diseñar e implementar herramientas de recopilación de datos, desarrollar algoritmos y modelos y visualizar datos. A medida que las empresas sigan dependiendo de los datos para impulsar la toma de decisiones, los científicos de datos tendrán una gran demanda.

Este programa formativo se ha concebido con el fin que las personas que quieran comenzar su vida profesional en este sector adquieran los conocimientos, habilidades, capacidades y competencias básicas necesarias hoy en día en dicho sector de consultoría y reclutamiento de personal. La demanda de esta formación ha aumentado cada año desde la primera edición llegando al cupo máximo de alumnos cuyo porcentaje más amplio sigue siendo de territorio nacional con un incremento de alumnos de latinoamérica en cada edición. (Study of Relevance of the Engineering Career in Data Science https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-4960-9_67).Todos nuestros alumnos realizan prácticas en empresas que en muchos casos pasan a contrato de trabajo o encuentran un puesto en los meses siguientes a la titulación. Como indican informes como el de LinkedIn relativo a profesiones en auge destaca entre ellos varios vinculados al mundo de los datos: https://www.linkedin.com/pulse/empleos-en-auge-2023-de-linkedin-estas-son-las-/ o la guía laboral de Hays https://guiasalarial.hays.es/empresa/info-sector/it o Adecco https://www.adeccogroup.com/es-es/sala-de-prensa/-/media/project/adeccogroup/spain%20content/2022%20Press%20Releases/ndp-v-guiia-lhh-recruitment-solutions-del-mercado-laboral-2022-it-y-rrhh.pdf/ para 2023.

En MIOTI colaboramos con el Centro de Emprendimiento Martin Trust Center (MTC) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), líder en innovación y una de las mejores y más prestigiosas universidades del mundo, para impulsar la excelencia formativa y el emprendimiento tecnológico en España. A través de esta alianza tendremos la posibilidad de incorporar a nuestro claustro de profesores quienes impartirán masterclass. Bill Aulet, director general del Martin Trust Center ha declarado que “para nosotros es un privilegio acoger bajo nuestro paraguas a una escuela tan innovadora como MIOTI, y que nuestros profesores y expertos compartan su conocimiento con los alumnos de la escuela. Estamos seguros de que va a ser un acuerdo mutuamente beneficioso para ambas instituciones.

Datos Generales

Enseñanza Programa Máster
Número Créditos 65.0
Centro Madrid Internet of Things Institute, S.L.
Ámbito Conocimiento Interdisciplinar
Modalidades Presencial

Perfil de Ingreso

El alumno deberá estar en posesión de un título universitario. 


La edad del alumno que ingresa en esta formación está entre los 23 y 30 años.


Estudiantes que hayan culminado recientemente sus estudios de grado en diferentes áreas de conocimiento y que estén interesados en adquirir competencias en el manejo, análisis e interpretación de los datos para servir a los objetivos de negocio.


Este perfil de estudiante podrá completar su proceso formativo con las prácticas profesionales asociadas al programa (12ECTS) que pueden ser reconocibles en el caso de un perfil de ingreso “senior”.



Perfil de Egreso

Denominación

Máster Data Science & Analytics (Experto en Data Science & Analytics)

Función Principal

Recopilación, análisis y procesamiento de información y de datos, combinando la analítica y la estrategia con la parte técnica, por lo que la formación en esta disciplina se convierte en un valor diferencial para los recién graduados. Aplicación desde conceptos básicos de preprocesamiento de datos, Inteligencia Artificial y programación en Python, hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y reconocimiento de imágenes. Uso de datasets reales aplicando machine learning y resolviendo problemas de negocio en clase y en las prácticas.

Salida Profesional

- Data Analyst - Data Engineer - Data Scientist - Deep Learning Expert

Programa

Máster en Data Science & Analytics



Perfiles Docentes

Máster en Data Science & Analytics


Tipo Formación Académica Experiencia Profesional Experiencia Docente
Junior Computer Science Engineering & Business Administration en la Universidad Carlos III de Madrid y un Máster en Business Intelligence & Big Data. Actualmente, Head of Data. Cuenta con 8 años de experiencia experiencia trabajando en BI en empresas como Deloitte, Likeik, Banco Santander, entre otras. Actualmente es profesor en Escuela de Organización Industrial; profesor de Big Data and Business Analytics en CEI Escuela de Diseño y Marketing y en la MIOTI Tech & Business School. Ha impartido clases como profesor adjunto en ICEMD.
Junior Licenciado en Publicidad y RRPP por University of Tampa. Máster en Innovación y emprendimiento por MIP-Politecnico di Milano. Actualmente es CEOde hub tecnológico de innovación y ecosistema emprendedor y de la innovación. Associate Professor en MIOTI Tech & Business School desde 2019.
Junior Experto en Redes neuronales profundas, Machine Learning e Inteligencia Artificial .PhD en Computer Science & Electrical Engineering.(Doctorado cum laude) Actualmente se desempeña como Research Team Leader, con experiencia también en empresas líderes internacionales. Profesor de Data Science en MIOTI Tech & Business School desde 2017 y de Inteligencia artificial en IE University desde 2021.
Junior Data Scientist, PhD con experiencia en física nuclear. Con estudios de física y máster en física nuclear y doctorado en la Universidad Autónoma de Madrid. Tiene experiencia como Lead Data Scientist y Senior Data Scientist. Profesor Data Science en MIOTI Tech & Business School desde 2020.
Junior Doble Grado Matemáticas e Ingeniería Informática y Doctorado en Ing. Matemática, Estadística e Investigación Operativa por la Universidad Complutense de Madrid. Cofundador de empresa dedicada a crear soluciones de inteligencia artificial altamente personalizadas. Anteriormente, fue investigador de aprendizaje automático en el ICMAT (Consejo Superior de Investigaciones Científicas), donde se doctoró trabajando tanto en aspectos fundacionales de la IA como en aplicaciones industriales. Profesor adjunto en IE University y en MIOTI | Tech & Business School desde 2021.
Junior Ingeniería de software, Universidad Politécnica de Madrid. Programador aficionado de aplicaciones Android, con un gran interés en Inteligencia Artificial, Big data, análisis de datos, desarrollo de software y aplicaciones móviles. Actualmente trabajando como ingeniero de datos. Profesor adjunto de la asignatura Python for Beginners y del curso El poder de Chat GPT en MIOTI | Tech & Business School.
Junior Licenciatura en Física por la Universidad de Valladolid. Máster en Física Teórica y Doctor en Filosofía - Física teórica por la Universidad Autónoma de Madrid. Desde hace varios años trabaja como Senior Data Scientist tras trabajar como investigador científico en diferentes organizaciones y universidades. Profesor colaborador de la Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE y Profesor en MIOTI Tech & Business School.
Junior Grado en Ingeniería Informática por la Universidad de Valladolid. Más de 6 años de experiencia como Software Engineering Team Leader, Full Stack Engineer y Data Engineer Professor de MIOTI | Tech & Business School desde 2022.
Senior Licenciado en Administración y Dirección de Empresas . Con formación en Management and Leadership y en Emerging Technologies. Dedicado a la innovación y el emprendimiento, lanzó su primera compañía hace ya 20 años. Actualmente es Presidente de un ecosistema de innovación y tecnología. Profesor Asociado de la Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE durante 5 años. Desde 2016 profesor en MIOTI.
Senior Licenciado en ingeniería IT por la Universidad Politécnica de Madrid Licenciado en ingeniería con más de 15 años de experiencia definiendo la estrategia empresarial para nuevos negocios centrados en nuevas tecnologías. Especialista en 5G, IoT, Industria 4.0, Edge Computing y soluciones de Inteligencia Artificial. Profesor de MIOTI Tech & Business School desde 2019.
Senior Con estudios de ADE por la Universidad Autónoma de Madrid, Máster en Data Mining por la UNED y Máster Executive en Finanzas por el IE. Tras especializarse en Tecnologías Emergentes cofundó una Venture Builder enfocada en la creación y el lanzamiento de startups. Profesor en el Máster de Marketing de la Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE de 2000 a 2015. Actualmente profesor en MIOTI Tech & Business School.
Senior Doctor en Matemáticas y Licenciatura, Estadística por la Universidad Complutense de Madrid. Ingeniería del Software por la Universidad Carlos III de Madrid y Desarrollo de Software por Universidad Politécnica de Madrid. Profesor universitario UCM y actualmente CEO, desarrollando proyectos de analítica avanzada en el sector financiero, inmobiliario, salud, restauración y gran consumo. Profesional de amplia y demostrada experiencia como Director de Analítica Avanzada e Inteligencia de Clientes en la industria de los servicios de Información, Director experimentado de análisis avanzado e inteligencia de clientes con un historial demostrado de trabajo y éxito en la industria de servicios de información. Experto en comportamiento del consumidor, percepción del cliente, bienes de consumo de rápido movimiento (FMCG), comercio minorista y marketing comercial. Profesor adjunto de la Facultad de Matemáticas Universidad Complutense de Madrid y Profesor de MIOTI Tech & Business School desde 2018.
Senior Doctor en Física Teórica por la Universidad Autónoma de Madrid, especializado en Física de Partículas, y una Licenciatura en Física por la Universidad de Salamanca. Ha sido investigador postdoctoral, desarrollando proyectos de transferencia industrial especializados en Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural. Actualmente, es co-fundador de una start-up especializada en aplicaciones de machine learning e inteligencia artificial. Profesor adjunto en MIOTI Tech & Business School desde 2019, en IE University desde 2020.
Senior Executive MBA en IESE y una Licenciatura en Informática por la Universidad de Valladolid. Fundador de una startup de Computer Vision, tiene más de 15 años de experiencia en proyectos de Computer Vision, Deep Learning, reconocimiento de objetos, procesamiento de imágenes médicas, y otras aplicaciones de Machine Learning. Profesor en Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) de 2005 a 2014. Profesor asociado de IE Business School de 2016 a 2021. Profesor de Machine Learning & Computer Vision en MIOTI desde 2017.
Senior Ingeniería Superior de Telecomunicaciones, Especialidad Telemática por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Master en Administración y Dirección de Empresas por el ESIC Business & Marketing School Cofundadora de una startup especializada en extraer valor de los datos aplicando Inteligencia Artificial y desarrollando soluciones de IoT. Actualmente CEO de escuela de negocios. Tiene más de 15 años de experiencia en desarrollo de software y aplicación de nuevas tecnologías para mejorar los procesos de grandes empresas. Professor en MIOTI Tech & Business School desde 2017.
Senior Ingeniería Técnica de Telecomunicación, Sonido e Imagen por Universidad de Extremadura e Ingeniería de Telecomunicación, Radiocomunicación. Master's degree in Project Management . Director de Operaciones y Jefe de PMO gestionando grandes grupos de trabajo en varios proyectos simultáneamente. Amplio conocimiento de Business Analytics y soluciones basadas en datos. Instructor de nuevas tecnologías para ayudar a todos a estar preparados para el futuro. Experiencia como instructor en IEBS y actualmente, profesor en MIOTI
Senior Licenciado en Ciencias Matemáticas (Computación). Máster en Gobierno TI. Experto en Calidad Industrial y Master Redes y Comunicaciones. Más de 20 años de experiencia en Sistemas de Información, con un amplio y contrastable conocimiento en TI: Transformación Digital, Gobierno TI, Dirección & Gestión de Departamentos y Equipos de Desarrollo y/o Arquitectura Empresarial, Gobierno de Servicios de Outsourcing. Miembre de AHDALID - Asociación Hispana de Agenda y Liderazgo Digital. Profesor Asociado y Coordinador en la Universidad Carlos III de Madrid desde 2004. Desde 2021, Profesor en MIOTI Tech & Business School.
Senior Ingeniero Informático. A lo largo de los últimos 15 años ha trabajado en diferentes compañías como Software Engineer Team Lead. Durante su carrera profesional ha trabajado en la procesado, almacenamiento y explotación de los datos, adquiriendo de esta forma, experiencia con numerosas bases de datos tanto relacionales como bases de datos NoSQL. Profesor de Databases y Python for Data Science en MIOTI | Tech & Business School desde 2021.
Senior Grado en Ingeniería, Ingeniería de Telecomunicaciones. Master en Customer Experience y Programa Ejecutivo de Mujeres en la Alta Dirección, MBA. Responsable de la estrategia de mercado de las soluciones Digitales e Inteligencia Artifiical con casi 20 años de experiencia. Profesora en MIOTI | Tech & Business School desde 2021.
Senior Ingeniera Superior de Telecomunicación y Máster Universitario en Inteligencia Artificial / MSc in Artificial Intelligence. Freelance especialista en IT desde 2016. Anteriormente trabajó como Software Architect, IT Director y Software Development Director. Profesor de MIOTI | Tech & Business School desde 2020.
Senior Ingeniero de Telecomunicaciones y MBA, Gestión y Administración de Empresa. Experto en coaching y Master en Coaching coactivo. Coach ejecutivo de equipos en empresas de primer orden como Cafés Baqué, IPP, Hydro, Caja Rural de Navarra, Eroski, Campofrío, Media Markt, Nivea-Beiersdorf, Alfa, Saltoki, Mahou San Miguel, Privalia, Grupo AN, Adegi, Danobat Group, Ulma Piping, Laboral Kutxa, entre otros. Profesor del MBA de Gestión de Empresas y del MBA de Emprendimiento de la UPV desde 2008 y Profesor en MIOTI desde 2021.
Senior Doctor en Aprendizaje Automático. Maestría en Ciencias de la Computación. Ingeniero de Telecomunicaciones . Arquitecto de soluciones de Microsoft certificado (MCSD, MCAD) y PMP (Project Management Professional-PMI). Científico senior de aprendizaje profundo y Ex investigador de aprendizaje automático en la Universidad de Valladolid. Profesor invitado en seminarios en la Universidad Pontificia de Salamanca desde 2018. Profesor de Machine Learning en MIOTI desde 2019.
Senior Grado en Ingeniería Técnica Mecánica por la Universidad de Málaga. Ingeniería Mecánica con Gestión y Máster en Business Analytics, Machine Learning y Técnicas de Optimización por la Universidad de Edimburgo. Actualmente, Head of AI . Ha trabajado como Sr Machine Learning Engineer y Data Scientist en diferentes sectores desde hace una década. Profesor de MLOps en MIOTI | Tech & Business School.
Senior Licenciatura en Física; Máster Universitario, Materiales Avanzados y Nanotecnología y Doctor en Filosofía - PhD, Física y Nanotecnología por la Universidad Autónoma de Madrid Advanced Analytics Lead y Senior Data Scientist para grandes corporaciones que cuenta con experiencia en consultoría e investigación. Profesora adjunta en IE University desde 2022 y en MIOTI | Tech & Business School desde 2023.

Alianzas

Máster en Data Science & Analytics


Prácticas en Empresas Curriculares

  1. ACHIPAMPANOSS.L
  2. Avatel Telecom S.A
  3. CHEP ESPAÑA
  4. CLUB ATLÉTICO DE MADRID, S.A.D.
  5. Corporación Acciona Infraestructuras S.L.
  6. DAIMLER GROUP SERVICES MADRID
  7. EVO BANCO, S.A.
  8. EXOLUM CORPORATION, S.A.
  9. HAVAS MEDIA GROUP SPAIN, SAU
  10. INDRA IT
  11. IRIS GLOBAL SOLUCIONES, S.L.
  12. Janssen Cilag S.A,
  13. MEDICAL 10, S.L.
  14. METIORA IOT S.L.
  15. NEORIS ESPAÑA S.L.
  16. NTT DATA Spain Centers, S.L.U,
  17. PELAYO Mutua de Seguros y Reaseguros a Prima Fija
  18. REPSOL S.A.
  19. SDG CONSULTING ESPAÑA SA
  20. SECURITAS DIRECT ESPAÑA SAU
  21. TÉCNICAS REUNIDAS S.A
  22. TECNILOGICA ECOSISTEMAS, S.A.U (ACCENTURE)
  23. UNLIMITECK COMPANY BUILDER, SL
  24. VIEWNEXT S.A.
  25. VITHAS SANIDAD S.L.U.
  26. Willis Iberia Correduría de Seguros y Rreaseguros, S.A

Empresas/Instituciones

  1. Barbara IoT SL
  2. IKI MEDIA COMMUNICATIONS, S.L.
  3. SANITAS
  4. Schneider Electric
  5. Sitelicon Ecommerce Services (Sitelicon Web Projects SL)
  6. SoftwareOne Spain
  7. TALENT HACKERS SL
PORTAL DE TRANSPARENCIA
BUZÓN DE QUEJAS, SUGERENCIAS Y RECLAMACIONES