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MÁSTER EN DATA SCIENCE & DEEP LEARNING |
Programa Certificado
Descripción
Máster en Data Science & Deep Learning
Este programa tiene el objetivo de formar eficientemente en Data Science , Big Data y Deep Learning desde la experiencia formativa de MIOTI y la profesionalidad y conocimientos con los que cuentan sus docentes y se dirige tanto para profesionales que tienen la ambición de trabajar como Data Scientist como para aquellos que quieran dar un giro en su carrera profesional hacia la analítica de datos. Las diferentes aplicaciones de la ciencia de datos hacen de este campo una especialidad accesible a diferentes perfiles, desde técnicos procedentes de ingenierías o TICs, estudios matemáticos y estadísticos o del ámbito empresarial y económico. Todas estas competencias ayudan enormemente, pues ofrecen una visión complementaria con las materias del Data Science.
Los intentos de mecanizar la realización de tareas que precisan de un comportamiento inteligente y que requieren en los humanos de procesos cognitivos como el aprendizaje, la comprensión o el razonamiento se remontan a la década de los años cuarenta del siglo pasado con trabajos como los del padre de la computación, Alan Turing. Los avances y desarrollos en IA, Big Data, Deep Learning no se producen sólo en los centros de investigación, sino que el tejido empresarial busca alcanzar ventajas competitivas ofreciendo productos que integren soluciones avanzadas y buscan la captación del escaso talento existente en este campo, consecuencia de una aceleración inesperada del área a la que no han sabido reaccionar a tiempo parte de los agentes implicados. Como indican informes como el de LinkedIn relativo a profesiones en auge destacan entre ellos varios vinculados al mundo de los datos: https://www.linkedin.com/pulse/empleos-en-auge-2023-de-linkedin-estas-son-las-/ o la guía laboral de Hays: https://guiasalarial.hays.es/empresa/info-sector/it o Adecco https://www.adeccogroup.com/es-es/sala-de-prensa/-/media/project/adeccogroup/spain%20content/2022%20Press%20Releases/ndp-v-guiia-lhh-recruitment-solutions-del-mercado-laboral-2022-it-y-rrhh.pdf/ para 2023.
En MIOTI colaboramos con el Centro de Emprendimiento Martin Trust Center (MTC) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), líder en innovación y una de las mejores y más prestigiosas universidades del mundo, para impulsar la excelencia formativa y el emprendimiento tecnológico en España. A través de esta alianza tendremos la posibilidad de incorporar a nuestro claustro de profesores quienes impartirán masterclass. Bill Aulet, director general del Martin Trust Center ha declarado que “para nosotros es un privilegio acoger bajo nuestro paraguas a una escuela tan innovadora como MIOTI, y que nuestros profesores y expertos compartan su conocimiento con los alumnos de la escuela. Estamos seguros de que va a ser un acuerdo mutuamente beneficioso para ambas instituciones”.
Datos Generales
| Enseñanza | Programa Máster |
| Número Créditos | 69.0 |
| Centro | Madrid Internet of Things Institute, S.L. |
| Ámbito Conocimiento | Interdisciplinar |
| Modalidades | Presencial |
Perfil de Ingreso
El programa está diseñado para atender a profesionales, estudiantes y entusiastas interesados en explorar las variadas herramientas del Data Science y Deep Learning que pueden aplicarse en diversos campos desde una perspectiva integral. Los participantes ideales para este programa provienen principalmente de antecedentes técnicos, aunque también pueden incluir estudiantes con formación en economía, derecho o ciencias médicas, dada la aplicabilidad general de las herramientas estudiadas.
Posibilidad de acceso con experiencia profesional acreditada de más de 3 años.
Este perfil de estudiante podrá completar su proceso formativo con las prácticas profesionales asociadas al programa (12ECTS) que pueden ser reconocibles en el caso de un perfil de ingreso “senior”.
Perfil de Egreso
Denominación
Master en Data Science & Deep Learning (Experto en Data Science & Deep Learning)Función Principal
Uso de las bases de la ciencia de datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de analítica predictiva. Aplicar las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, base para disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos e Inteligencia Artificial generativa.Salida Profesional
-Data Scientist: Investigando y extrayendo información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos, adaptándose a las necesidades específicas de cada organización. -Machine learning Scientist : Aplicando el aprendizaje automático para crear algoritmos que mejoren la eficiencia empresarial, como prever el agotamiento de productos en almacenes. -Machine learning engineer: Diseñando sistemas que ofrecen soluciones para problemas empresariales reales mediante el uso de inteligencia artificial. Arquitecto de Sistemas de IA: Ideando la implementación de la inteligencia artificial en empresas, considerando la colaboración entre diferentes departamentos y profesionales. -Desarrollador de IA: Diseñando técnicas de programación y software para el desarrollo de la inteligencia artificial. -Consultor Tecnológico: Brindando asesoramiento externo sobre la incorporación de la inteligencia artificial en una variedad de empresas y organizaciones.Programa
Máster en Data Science & Deep Learning
Perfiles Docentes
Máster en Data Science & Deep Learning
| Tipo | Formación Académica | Experiencia Profesional | Experiencia Docente | |
|---|---|---|---|---|
| Junior | Computer Science Engineering & Business Administration en la Universidad Carlos III de Madrid y un Máster en Business Intelligence & Big Data en la Escuela de Organización Industrial. | Actualmente Head of Data en VMLY&RV. Cuenta con 8 años de experiencia experiencia trabajando en BI en empresas como Deloitte, Likeik, Banco Santander, entre otras. | Actualmente es profesor en Escuela de Organización Industrial; profesor de Big Data and Business Analytics en CEI Escuela de Diseño y Marketing y en la MIOTI Tech & Business School. Ha impartido clases como profesor adjunto en ICEMD. | |
| Junior | Grado en Ingeniería Informática por la Universidad de Valladolid. | Más de 6 años de experiencia como Software Engineering Team Leader, Full Stack Engineer y Data Engineer | Professor de MIOTI | Tech & Business School desde 2022. | |
| Junior | Experto en Redes neuronales profundas, Machine Learning e Inteligencia Artificial .PhD en Computer Science & Electrical Engineering.(Doctorado cum laude) | Actualmente se desempeña como Research Team Leader, con experiencia también en empresas líderes internacionales. | Profesor de Data Science en MIOTI Tech & Business School desde 2017 y de Inteligencia artificial en IE University desde 2021. | |
| Junior | Data Scientist, PhD con experiencia en física nuclear. Con estudios de física y máster en física nuclear y doctorado en la Universidad Autónoma de Madrid. | Tiene experiencia como Lead Data Scientist y Senior Data Scientist. | Profesor Data Science en MIOTI Tech & Business School desde 2020. | |
| Junior | Licenciado en Publicidad y RRPP por University of Tampa. Máster en Innovación y emprendimiento por MIP-Politecnico di Milano. | Actualmente es CEOde hub tecnológico de innovación y ecosistema emprendedor y de la innovación. | Associate Professor en MIOTI Tech & Business School desde 2019. | |
| Senior | Licenciado en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Autónoma de Madrid. Con formación en Management and Leadership en el MIT Sloan School of Management y en Emerging Technologies en SINGULARITY UNIVERSITY (Silicon Valley, CA, USA) | Dedicado a la innovación y el emprendimiento, lanzó su primera compañía hace ya 20 años. Actualmente es Presidente de TheCUBE Madrid. | Profesor Asociado de la Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE de 1998 a 2003. Desde 2016 profesor en MIOTI. | |
| Senior | Licenciado en ingeniería. | Más de 20 años de experiencia. Especialista en Inteligencia Artificial, verificación y validación de los resultados de las etapas de procesos de data y predicción de series temporales y búsqueda de imágenes basadas en textos. | Profesor de Reinforcement Learning en MIOTI | Tech & Business School desde 2021. | |
| Senior | Con estudios de ADE por la Universidad Autónoma de Madrid, Máster en Data Mining por la UNED y Máster Executive en Finanzas por el IE. | Fue CTO y Cofundador de NexiumCS, adquirida por Nielsen Holdings. Tras especializarse en Tecnologías Emergentes en la Singularity University, cofundó Unlimiteck, una Venture Builder enfocada en la creación y el lanzamiento de startups. También es cofundador y profesor en MIOTI. | Profesor en el Máster de Marketing de la Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE de 2000 a 2015. Actualmente profesor en MIOTI Tech & Business School. | |
| Senior | Executive MBA en IESE y una Licenciatura en Informática por la Universidad de Valladolid (2001-2006) | Es confundador del grupo Unlimiteck y de MIOTI. Fundó una startup de Computer Vision que luego fue adquirida por Nielsen. Además tiene más de 15 años de experiencia en proyectos de Computer Vision, Deep Learning, reconocimiento de objetos, procesamiento de imágenes médicas, y otras aplicaciones de Machine Learning. | Profesor de Data Mining and Market Research en Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)de 2005 a 2014. Profesor asociado de IE Business School de 2016 a 2021. Profesor de Machine Learning & Computer Vision en MIOTI desde 2017. | |
| Senior | Ingeniera Superior de Telecomunicación y Máster Universitario en Inteligencia Artificial / MSc in Artificial Intelligence. | Freelance especialista en IT desde 2016. Anteriormente trabajó como Software Architect, IT Director y Software Development Director. | Profesor de MIOTI | Tech & Business School desde 2020. | |
| Senior | Doctor en Matemáticas y Licenciatura, Estadística por la Universidad Complutense de Madrid. Ingeniería del Software por la Universidad Carlos III de Madrid y Desarrollo de Software por Universidad Politécnica de Madrid. | Profesor universitario UCM y actualmente CEO, desarrollando proyectos de analítica avanzada en el sector financiero, inmobiliario, salud, restauración y gran consumo. Profesional de amplia y demostrada experiencia como Director de Analítica Avanzada e Inteligencia de Clientes en la industria de los servicios de Información, Director experimentado de análisis avanzado e inteligencia de clientes con un historial demostrado de trabajo y éxito en la industria de servicios de información. Experto en comportamiento del consumidor, percepción del cliente, bienes de consumo de rápido movimiento (FMCG), comercio minorista y marketing comercial. | Profesor adjunto de la Facultad de Matemáticas Universidad Complutense de Madrid y Profesor de MIOTI Tech & Business School desde 2018. | |
| Senior | Licenciado en Ciencias Matemáticas (Computación). Máster en Gobierno TI. Experto en Calidad Industrial y Master Redes y Comunicaciones. | Más de 20 años de experiencia en Sistemas de Información, con un amplio y contrastable conocimiento en TI: Transformación Digital, Gobierno TI, Dirección & Gestión de Departamentos y Equipos de Desarrollo y/o Arquitectura Empresarial, Gobierno de Servicios de Outsourcing. Miembre de AHDALID - Asociación Hispana de Agenda y Liderazgo Digital. | Profesor Asociado y Coordinador en la Universidad Carlos III de Madrid desde 2004. Desde 2021, Profesor en MIOTI Tech & Business School. | |
| Senior | Doctor en Aprendizaje Automático. Maestría en Ciencias de la Computación. Ingeniero de Telecomunicaciones . Arquitecto de soluciones de Microsoft certificado (MCSD, MCAD) y PMP (Project Management Professional-PMI). | Científico senior de aprendizaje profundo y Ex investigador de aprendizaje automático en la Universidad de Valladolid. | Profesor invitado en seminarios en la Universidad Pontificia de Salamanca desde 2018. Profesor de Machine Learning en MIOTI desde 2019. | |
| Senior | Grado en Ingeniería Técnica Mecánica por la Universidad de Málaga. Ingeniería Mecánica con Gestión y Máster en Business Analytics, Machine Learning y Técnicas de Optimización por la Universidad de Edimburgo. | Actualmente, Head of AI . Ha trabajado como Sr Machine Learning Engineer y Data Scientist en diferentes sectores desde hace una década. | Profesor de MLOps en MIOTI | Tech & Business School. | |
| Senior | Doctor en Física Teórica por la Universidad Autónoma de Madrid, especializado en Física de Partículas, y una Licenciatura en Física por la Universidad de Salamanca. | Ha sido investigador postdoctoral, desarrollando proyectos de transferencia industrial especializados en Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural. Actualmente, es co-fundador de una start-up especializada en aplicaciones de machine learning e inteligencia artificial | Profesor adjunto en MIOTI Tech & Business School desde 2019, en IE University desde 2020.. | |
| Senior | Ingeniero de Telecomunicaciones y Master IoT. | Data Scientist Consutant con 10 años de experiencia en el mundo de la consultoría en diferentes empresas. | Profesor en MIOTI desde 2019 | |
| Senior | Ingeniero Informático. | A lo largo de los últimos 15 años ha trabajado en diferentes compañías como Software Engineer Team Lead. Durante su carrera profesional ha trabajado en la procesado, almacenamiento y explotación de los datos, adquiriendo de esta forma, experiencia con numerosas bases de datos tanto relacionales como bases de datos NoSQL. | Profesor de Databases y Python for Data Science en MIOTI | Tech & Business School desde 2021. | |
| Senior | Ingeniería Superior de Telecomunicaciones, Especialidad Telemática por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Master en Administración y Dirección de Empresas por el ESIC Business & Marketing School | Cofundadora de una startup especializada en extraer valor de los datos aplicando Inteligencia Artificial y desarrollando soluciones de IoT. Actualmente CEO de escuela de negocios. Tiene más de 15 años de experiencia en desarrollo de software y aplicación de nuevas tecnologías para mejorar los procesos de grandes empresas. | Professor en MIOTI Tech & Business School desde 2017. |
Alianzas
Máster en Data Science & Deep Learning
Prácticas en Empresas Curriculares
- ACHIPAMPANOSS.L
- Avatel Telecom S.A
- CHEP ESPAÑA
- CLUB ATLÉTICO DE MADRID, S.A.D.
- Corporación Acciona Infraestructuras S.L.
- DAIMLER GROUP SERVICES MADRID
- EVO BANCO, S.A.
- EXOLUM CORPORATION, S.A.
- HAVAS MEDIA GROUP SPAIN, SAU
- INDRA IT
- IRIS GLOBAL SOLUCIONES, S.L.
- Janssen Cilag S.A,
- MEDICAL 10, S.L.
- METIORA IOT S.L.
- NEORIS ESPAÑA S.L.
- NTT DATA Spain Centers, S.L.U,
- PELAYO Mutua de Seguros y Reaseguros a Prima Fija
- REPSOL S.A.
- SDG CONSULTING ESPAÑA SA
- SECURITAS DIRECT ESPAÑA SAU
- TÉCNICAS REUNIDAS S.A
- TECNILOGICA ECOSISTEMAS, S.A.U (ACCENTURE)
- UNLIMITECK COMPANY BUILDER, SL
- VIEWNEXT S.A.
- VITHAS SANIDAD S.L.U.
- Willis Iberia Correduría de Seguros y Rreaseguros, S.A
Empresas/Instituciones
- Barbara IoT SL
- IKI MEDIA COMMUNICATIONS, S.L.
- SANITAS
- Schneider Electric
- Sitelicon Ecommerce Services (Sitelicon Web Projects SL)
- SoftwareOne Spain
- TALENT HACKERS SL
