Perfil de Ingreso

Recién graduado, preferiblemente en titulaciones STEM, Económicas o ADE, o profesional con varios años de experiencia que está buscando una transición de carrera hacia el campo de la analítica digital y la gestión de datos empresariales.

Profesionales con habilidades estratégicas y analíticas que, conscientes de que las decisiones empresariales deben fundamentarse con datos, desean maximizar su empleabilidad y aprovechar las oportunidades laborales que existen para unos perfiles que deben ser capaces de analizar, gobernar, interpretar y comunicar en el ámbito del dato.

• Profesional inquieto, curioso, en busca de continua transformación, que disfruta profundamente de los desafíos del nuevo mundo digital. "Un verdadero optimista digital".

Existen dos vías de acceso al programa:

• Titulación de Grado o equivalente.
• Experiencia profesional acreditada (mínimo 3 años de experiencia en puesto con competencias mínimas de Grado o equivalente).

Perfil de Egreso

Denominación

Especialista en Gestión y Análisis de Datos

Función Principal

- Coordinación de Proyectos: Responsable de planificar, ejecutar y cerrar proyectos relacionados con los datos. - Gestión de Recursos: Administrar los recursos humanos y técnicos necesarios para llevar a cabo proyectos de datos. - Análisis de Datos: Realizar análisis complejos de grandes volúmenes de datos para extraer información útil. - Desarrollo de Modelos de AI: Crear y ajustar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. - Visualización de Datos: Desarrollar visualizaciones para interpretar y comunicar hallazgos. - Investigación y Desarrollo: Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en análisis de datos y AI. - Gestión de Dato: Asegurar la calidad, disponibilidad y accesibilidad de los datos dentro de la organización. - Automatización de Procesos: Implementar procesos automatizados para la integración y transformación de datos. - Soporte Técnico: Proporcionar soporte técnico para solucionar problemas relacionados con la gestión de datos. - Colaboración con Equipos: Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo y operaciones para mejorar la eficiencia en el manejo de datos. - Estrategia de Datos: Desarrollar y supervisar una estrategia de datos a nivel organizacional. - Gobernanza de Datos: Asegurar la gestión y uso responsable de los datos. - Liderazgo: Dirigir equipos de trabajo relacionados con datos y tecnología. - Innovación y Transformación Digital: Promover la innovación y la transformación digital a través del uso efectivo de los datos. - Asesoramiento en Proyectos de Datos: Ofrecer consultoría especializada en la planificación y ejecución de proyectos de datos. - Análisis de Requerimientos: Analizar y comprender las necesidades del cliente para proporcionar soluciones a medida en proyectos de datos e IA. Modelado Estadístico y de Machine Learning: Construir y validar modelos estadísticos y de aprendizaje automático. Extracción de Conocimientos: a partir de datos.

Salida Profesional

Data Project Manager Data Analytics & AI Specialist Data OPS Analyst Chief Data Officer Data Project Consultant Data Scientist